editing 供应链数字化转型是一个复杂的过程，它涉及到多个方面，包括技术、数据、流程和组织结构等。以下是一些关于供应链数字化转型的关键方面：
1. 建立端到端的普遍可视性：企业应最大程度地整合自身数据、合作伙伴数据、外部数据和设备数据，以便全方位地实时了解产品信息。这将有助于发现供应链的短期短板，衡量上游和下游影响，并为长期决策提供支持。
2. 提高预测与需求感知的准确度：利用AI、机器学习等新兴技术，可以突破人力局限，使预测与需求感知建模更为便捷、高效。这些技术可以根据实时更新的运营数据和用户行动不断学习，持续调整改进以自动执行与决策，从而提高供应链的准确性和响应速度。
3. 搭建统一的供应链数据库：实现ERP、MES、PLM等信息系统的集成，利用大数据平台整合多源异构数据，打通数据孤岛，为供应链数字化转型打下基础。
4. 推进自动化改造：在采购、生产、仓储、物流等关键环节推广RFID、传感器、工业机器人等技术的应用，实现流程自动化，提高资源利用率与运营效率。
5. 运用数据分析：利用大数据分析与人工智能技术，对供应链全链路的数据进行挖掘与预测分析，发现业务改进点，驱动管理决策的科学化与精细化。这可以优化资源配置，降低业务成本。
6. 加强供应商协同：通过数字化手段加强与供应商的协同合作，提高供应链的透明度和灵活性。
7. 推行智慧物流：运用物联网和区块链技术，实现仓储与物流资源的数字化感知与运输状态监控，优化配送路径，减少物流损耗，提高运输效率与精准度。
8. 实施工业互联网：采用云计算、边缘计算等技术，打通生产与数字设备，实现产能洞察力与优化调度，降低停机损失，提高生产效率与产品检测精度。
总的来说，供应链数字化转型是一个全面的、系统的过程，需要企业在技术、数据、流程和组织结构等多个方面进行改进和优化。通过数字化转型，企业可以提高供应链的透明度、灵活性、效率和响应速度，从而更好地满足客户需求，提升市场竞争力。
