editing 供应链金融创新与应用主要涉及到大数据、人工智能和区块链等先进技术的应用，以推动供应链金融的发展并解决其存在的问题。
1. 大数据与供应链金融：大数据的应用可以帮助供应链金融实现对融资主体的多层次、多维度的交叉验证，从而更准确地评估融资主体的风险。此外，大数据还可以帮助供应链金融解决信息不对称、交易成本高、风险控制不健全和模式单一等问题，为供应链金融创造更大的发展空间。
2. 人工智能与供应链金融：人工智能的应用可以提高供应链金融的信息处理效率，并解决人为主观性判断偏差的问题，从而提高金融风险防范能力。例如，在反欺诈方面，人工智能可以通过机器学习和数据分析技术，自动识别出欺诈行为，减少金融损失。
3. 区块链与供应链金融：区块链技术的应用可以帮助构建数据高度安全、点对点强信任的高效化、透明化供应链金融体系。区块链的不可篡改和可溯源的特性，可以确保供应链金融交易的真实性和可信度，降低交易风险和成本。
在创新应用方面，一些企业已经开始探索将大数据、人工智能和区块链等技术应用于供应链金融中。例如，欧冶云商就推出了基于区块链技术的供应链金融服务平台——欧冶通宝，该平台为核心企业的应付账款提供在线开立的债权凭证服务，实现了从放款到收货的全过程在线化服务，提高了供应链金融的效率和便捷性。
总的来说，供应链金融的创新与应用需要借助先进的技术手段，以实现更高效、更安全、更便捷的金融服务，从而推动供应链金融的健康发展。同时，也需要注意风险控制，确保供应链金融的稳定性和可持续性。
